Data Science Manager - Marketing

المقر الرئيسي: R_US - الولايات المتحدة
عنوان URL: http://farmersinsurance.com



نحن مزارعون - حيث يلتقي الطموح بالفرصة.
 
في Farmers، نحن لسنا معروفين فقط بالأغاني التي لا تُنسى - بل نحن فريق لديه شغف لتحقيق الهدف وإحداث فرق حقيقي في حياة الناس. نحن نقدم راحة البال عندما يكون الأمر أكثر أهمية. تزدهر ثقافتنا عالية الأداء المبنية على النتائج على الإبداع والمساءلة والحلول الجريئة. هنا، النمو ليس مجرد هدف - بل هو أسلوب حياة لكل من المنظمة وكل فرد في فريقنا. نحن نتعامل مع التحديات بشكل مباشر ونتعلم من كل تجربة ونقيس تأثيرنا على العملاء الذين يثقون بنا.
 
انضم إلى صاحب عمل حائز على جوائز ويتمتع بتكافؤ الفرص، حيث ستجد أكثر من مجرد وظيفة - ستجد مجتمعًا داعمًا. استمتع بالمزايا التنافسية، وشارك في المشاريع التطوعية الهادفة، وساعد في تشكيل المستقبل جنبًا إلى جنب مع الزملاء الموهوبين من جميع الخلفيات. في المزارعين، مساعدة الآخرين هي في صميم ما نقوم به.
 
هل أنت مستعد لترك بصمتك؟ اكتشف ثقافتنا النابضة بالحياة واستكشف الفرص الوظيفية على www.Farmers.com/careers/corporate. تواصل معنا على Instagram وLinkedIn وTikTok، ودعنا نبني شيئًا مذهلًا معًا!
 
مكان العمل: هجين (#LI-Hybrid)، بعيد (#LI-Remote)
يؤمن المزارعون بثقافة التعاون والإبداع والابتكار، التي تزدهر عندما تكون لدينا القدرة على العمل بمرونة في بيئة افتراضية بالإضافة إلى فرصة الالتقاء شخصيًا. تجمع بيئة العمل المختلطة لدينا بين أفضل ما في العالمين مع ما لا يقل عن ثلاثة (3) أيام في المكتب وما يصل إلى يومين (2) افتراضيين للموظفين الذين يعيشون على بعد خمسين (50) ميلاً من مكتب شركة المزارعين. لا يزال من الممكن النظر في المتقدمين الذين يتجاوز عددهم خمسين (50) ميلاً.
ملخص الوظيفة
يستخدم المعرفة والخبرة المتعمقة لتطبيق التحليلات والنمذجة المتقدمة لتحسين نتائج الأعمال. يستفيد من معلومات العملاء والبيانات السلوكية للتأثير على قرارات العمل الإستراتيجية أثناء استخدام التحليلات المعقدة والمبتكرة والنماذج متعددة المتغيرات والتعلم الآلي وتقنيات استخراج البيانات.
يقود مشاريع أقل تعقيدًا تعمل على تفعيل قرارات العمل ويعمل بشكل مستقل، ويتلقى الحد الأدنى من التوجيه من المدير.
يقوم دور الموجهين والمدربين ويدرب أعضاء الفريق الأقل خبرة ويشرف على التقارير المباشرة من المساهمين الأفراد.
وظائف الوظيفة الأساسية
يستخدم معرفة واسعة بتحليلات المستهلك بما في ذلك نماذج الاحتفاظ واقتصاديات الوكالة وتحسين العملاء المحتملين في عملهم اليومي. يستخدم المعرفة المتعمقة بالبرمجة المتقدمة وETL المعقدة وطرق النمذجة المتخصصة وتنفيذ المشاريع. يُظهر تعليمات برمجية نظيفة قابلة لإعادة الاستخدام ووثائق فعالة، ويشجع الآخرين على فعل الشيء نفسه. يعمل كمساهم رئيسي في مراحل متعددة لمشروع علوم البيانات (التفكير، تصميم التجربة، EDA، هندسة الميزات، بناء النماذج، النشر، وما إلى ذلك). يستخدم إحساسًا قويًا بالملكية ويساهم في مهام متعددة في وقت واحد. ينفذ على تحديات الأعمال المعقدة والغامضة في كثير من الأحيان والتي تنطوي على علم البيانات.
ينجح في المشاريع من خلال تحديد النطاق وتحديد مقاييس النجاح واستخدام رؤية علم البيانات لنجاح المشروع، وينجز بنجاح مع بعض الجداول الزمنية الغامضة. ينفذ مشاريع واسعة النطاق بشكل مستقل، مع الشعور بالإلحاح. شركاء بشكل وثيق مع فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال وإدارة البيانات والهندسة لفهم البنية التحتية للبيانات واستخدامها وتحسينها.   يقدم المشورة بشأن الأمور الصعبة ويعمل كشريك موضوعي وشفاف لدفع عملية صنع القرار القائمة على الحقائق ومقاييس ثقافة النجاح. يطور العروض التقديمية ويقدم للقيادة. ينقل بانتظام المواد التقنية المعقدة التي يمكن فهمها للزملاء غير التقنيين.
يدير عمليات نشر النماذج المعقدة عبر تقنيات MLOps المعمول بها. يعمل مع فرق التحليلات وتكنولوجيا المعلومات لنشر النماذج/القواعد في منصات مختلفة ودعم اختبار الحلول الجديدة. يساعد على توجيه تحسينات بيئة MLOps. يشرف ويوجه ويدرب ويدير أداء التقارير المباشرة. يقدم تعليقات منتظمة ويدعم التطوير المهني. يعتمد على المهارات الناشئة في مشاركة الموظفين لتعزيز ثقافة عالية الأداء حيث يكون التميز هو المعيار ويتم تشجيع الابتكار بشكل نشط.
الإجراءات البدنية
يتم تنفيذ الوظيفة شخصيًا في مكتب المزارعين أو افتراضيًا في موقع عمل بديل معتمد. بيئة العمل المادية هي في الداخل ويتم التحكم في مناخها بشكل مناسبالإضاءة والتهوية. تشمل عوامل التشتيت العادية والمعتادة الضوضاء في الخلفية التي تنتجها المعدات المكتبية والثرثرة بين الأشخاص، بالإضافة إلى المقاطعات. يجلس بشكل متكرر لفترات طويلة من الوقت، حتى نوبة عمل كاملة. يتحرك أحيانًا في مكان العمل بما في ذلك التنقل عبر السلالم والمنحدرات والأسطح المستوية أو غير المستوية. في بعض الأحيان يتحرك، ويدفع، ويسحب، ويرفع، ويحمل، و/أو يضع أشياء أو مواد يصل وزنها إلى 25 رطلاً دون مساعدة. يستخدم الكتفين والذراعين واليدين والأصابع بشكل متكرر للتعامل مع المعدات والأدوات والأشياء الضرورية لأداء واجبات الوظيفة. يؤدي بشكل متكرر المهام الحركية الدقيقة مثل الكتابة أو استخدام الماوس أو الكتابة، حتى نوبة عمل كاملة. نادرًا ما يقوم بحركات مثل الانحناء والانحناء والانحناء والركوع والالتواء والوصول إلى أعلى أو أسفل الركبتين. يمتلك رؤية واضحة، مع أو بدون تصحيح، لقراءة المعلومات والتحقق منها بصريًا. يعتمد على إدراك العمق والرؤية المحيطية للتنقل في بيئة العمل بصريًا من خلال تحديد العوائق والتغيرات في التضاريس وتحديد مواقع الأشياء. يمتلك سمعًا كافيًا، مع التصحيح أو بدونه، للتواصل مع زملاء العمل، والاستجابة بسرعة للإشارات السمعية أو الإنذارات، وتمييز الأصوات الضرورية للحفاظ على السلامة والإنتاجية في مكان العمل. تتطلب الوظائف في هذه الفئة سفرًا نادرًا، إن وجد.
متطلبات التعليم
يشترط الحصول على شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها. يفضل درجة الماجستير في علوم البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو تحليلات الأعمال أو ما يتصل بذلك.
متطلبات الخبرة
الحد الأدنى من خمس سنوات من الخبرة العملية المطلوبة في تحليل البيانات أو النمذجة الإحصائية أو الرياضية أو ما يتصل بذلك. يفضل الخبرة في مجال التأمين.
مطلوب خبرة بايثون.
مطلوب خبرة CLTV.
يفضل تجربة ML Ops.
تجربة توجيه الرصاص مفضلة للغاية.
مؤهلات إضافية مهارات تواصل لفظي واستماع قوية. مهارات قوية في سرد ​​القصص مع القدرة على توصيل رؤى البيانات المعقدة بوضوح إلى الجماهير التقنية وغير التقنية. أظهرت مهارات الاتصال الكتابية. أظهرت مهارات حل المشكلات. مهارات التعامل مع الآخرين بشكل فعال. القدرة على التأثير على المكونات الداخلية و/أو الخارجية. أظهرت المهارات التحليلية. يمتلك كفاءة فنية قوية. يسعى لاكتساب المعرفة في مجال التخصص. يتقن مجموعة مايكروسوفت أوفيس. إظهار مهارات إدارة الوقت وتحديد الأولويات. القدرة على التعامل مع الأولويات المتغيرة. إتقان قوي للعمل على بيانات متعددة الأبعاد منظمة وغير منظمة واسعة النطاق باستخدام معرفة متعمقة بلغات البرمجة التحليلية مفتوحة المصدر والممكّنة من السحابة. قدرة قوية على التشاور بشأن استخراج البيانات ومعالجة البيانات وتصميم البيانات لتلبية الاحتياجات الإحصائية والنمذجة والرصد. معرفة متعمقة بتحليل البيانات وأدوات المعالجة (SQL وPython وSAS وR و/أو Snowflake) وخدمات الحوسبة السحابية (AWS). معرفة متعمقة بأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال، Tableau، Power BI). إتقان قوي في استخدام التقنيات التوضيحية والتشخيصية والاستنتاجية مثل التصميم التجريبي واختبار الفرضيات والتحليل العنقودي والسلاسل الزمنية وخوارزميات النمذجة الإحصائية الأخرى مع القدرة على تحديد المنهجية المناسبة لهذا الغرض. إتقان قوي للنمذجة التنبؤية والإرشادية باستخدام التعلم الآلي المتقدم وتقنيات التعلم العميق. معرفة متعمقة بأفضل ممارسات نشر نموذج ML/AI. القدرة على التكيف بسرعة مع التقنيات الجديدة. معرفة متعمقة بمعايير الترميز والتحكم في الإصدار (Git). معرفة عملية بأخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات.
الفوائد

يقدم المزارعون راتبًا تنافسيًا يتناسب مع الخبرة والمؤهلات والموقع.o CA فقط: 115,275 دولارًا أمريكيًا - 196,130 دولارًا أمريكيًا CO فقط: 108,375 دولارًا أمريكيًا - 169,070 دولارًا أمريكيًا  HI/IL/MN/VT فقط: 108,375 دولارًا أمريكيًا - 181,060 دولارًا أمريكيًا MA فقط: 108,375 دولارًا أمريكيًا - 181,060 دولارًا أمريكيًا 
o MD فقط: 108,375 دولارًا أمريكيًا - 181,060 دولارًا أمريكيًا في العاصمة/نيو جيرسي/نيويورك/أوهايو فقط: 108,375 دولارًا أمريكيًا - 196,130 دولارًا أمريكيًا          o مقاطعة ألباني، نيويورك/كليفلاند، أوهايو: 115,275 دولارًا أمريكيًا - 169,070 دولارًا أمريكيًا o في غرب أستراليا فقط:  108,375 دولارًا أمريكيًا - 205,750 دولار 
فرصة المكافأة (على أساس أداء الشركة والفرد)
401 (ك)
طبي
طب الأسنان
الرؤية
حسابات التوفير الصحي وحسابات الإنفاق المرنة
التأمين على الحياة
إجازة مدفوعة الأجر
إجازة والدية مدفوعة الأجر
المساعدة الدراسية
لمزيد من المعلومات، راجع "ما نقدمه" على https://www.farmers.com/careers/corporate/#offer

 
موقع (مواقع) الوظيفة: R_US - الولايات المتحدة
 
الموعد النهائي المتوقع لتقديم الطلبات: في المزارعين، تم تصميم عملية التوظيفد للتأكد من أننا نجد أفضل المواهب للانضمام إلى فريقنا. وكجزء من هذه العملية، نقوم عادةً بإغلاق المراكز المفتوحة في غضون 8 إلى 21 يومًا بعد النشر. إذا كنت مهتمًا بأي من الوظائف المفتوحة لدينا، فنحن نشجعك على تقديم طلبك على الفور.
 
سينظر المزارعون في توظيف جميع المتقدمين المؤهلين، بما في ذلك أولئك الذين لديهم تاريخ إجرامي، وفقًا لمبادرة لوس أنجلوس للفرصة العادلة لقانون التوظيف أو أي قانون آخر معمول به.  عملاً بالقانون رقم 18 U.S.C. القسم 1033، يحظر على المزارعين توظيف أي فرد أدين بأي جناية جنائية تنطوي على خيانة الأمانة أو خيانة الأمانة دون موافقة كتابية مسبقة من وزارة التأمين بالولاية.
 
من غير القانوني في ولاية ماساتشوستس طلب أو إجراء اختبار كشف الكذب كشرط للتوظيف أو استمرار العمل. صاحب العمل الذي ينتهك هذا القانون يتعرض للعقوبات الجنائية والمسؤولية المدنية.
 
المزارعون هو صاحب عمل يتسم بتكافؤ الفرص ولا يميز في أي علاقات بين صاحب العمل/الموظف على أساس العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو التعبير الجنسي أو المعلومات الجينية أو الأصل القومي أو السن أو الإعاقة أو الحالة الاجتماعية أو الحالة العسكرية أو المحاربين القدامى أو أي أساس آخر تحميه قوانين التمييز المعمول بها. 
 
هل تريد معرفة المزيد عن ثقافتنا وفرصنا؟ تفضل بزيارة www.Farmers.com/careers/corporate وتأكد من متابعتنا على Instagram وLinkedIn وTikTok.
 
سبوكان، واشنطن فقط:  المقيمون الذين يفضلون عدم تقديم عناوينهم انقر هنا لإرسال سيرتك الذاتية عبر البريد الإلكتروني: careers@farmers.com


للتقديم: https://weworkremotely.com/remote-jobs/farmers-data-science-manager-marketing